Rozwój i optymalizacja urządzenia sterującego napędem hydraulicznym przenośnika taśmowego
##plugins.themes.bootstrap3.article.sidebar##
Numer Tom 15 Nr 2 (2025)
-
Precyzyjne wykrywanie i segmentacja samolotów cywilnych na zdjęciach satelitarnych przy użyciu YOLOv8
Ramesh Kumar Panneerselvam, Sarada Bandi, Sree Datta Siva Charan Doddapaneni5-12
-
Zastosowanie modeli YOLO i U-Net do identyfikacji materiałów budowlanych na segmentowanych obrazach
Ruslan Voronkov, Mykhailo Bezuglyi13-17
-
Integracja genomiki i sztucznej inteligencji w celu precyzyjnego monitorowania upraw i adaptacyjnego zarządzania stresem
Rajesh Polegopu, Satya Sumanth Vanapalli, Sashi Vardhan Vanapalli, Naga Prudvi Diyya, Mounika Vandila, Divya Valluri, Anjali Peddinti, Sowjanya Saladi, Meghana Pyla, Padmini Gelli18-26
-
Projektowanie i ocena nowej funkcji przenoszenia w kształcie namiotu przy użyciu algorytmu Polar Lights Optimizer do selekcji cech
Zaynab Ayham Almishlih, Omar Saber Qasim, Zakariya Yahya Algamal27-31
-
Algorytm wykrywania obiektów w systemie nawigacji drona ratowniczego
Nataliia Stelmakh, Yurii Yukhymenko; Ilya Rudkovskiy; Anton Lavrinenkov32-36
-
Skuteczna metoda rozpakowywania obrazu dookólnego
Said Bouhend, Chakib Mustapha Anouar Zouaoui, Adil Toumouh, Nasreddine Taleb37-43
-
Rozpoznawanie twarzy w gęstym tłumie przy użyciu metod głębokiego uczenia z kamerą IP
Sobhana Mummaneni, Venkata Chaitanya Satya Ramaraju Mudunuri, Sri Veerabhadra Vikas Bommaganti, Bhavya Vani Kalle, Novaline Jacob, Emmanuel Sanjay Raj Katari44-50
-
Analiza wybranych metod identyfikacji osób na podstawie danych biometrycznych
Marcin Rudzki, Paweł Powroźnik51-56
-
Możliwości diagnostyczne teziogafii macierzy Jonesa multifraktalnej struktury odwodnionych rozmazów krwi
Yuriy Ushenko, Iryna Soltys, Oleksandr Dubolazov, Sergii Pavlov, Victor Paliy, Marta Garazdiuk, Vasyl Garasym, Oleksandr Ushenko, Ainur Kozbakova57-60
-
Badanie wpływu temperatury dyfuzji boru na wydajność ogniw słonecznych n-type PERT monofacjalnych z ograniczonymi krokami termicznymi.
Hakim Korichi, Mohamed Kezrane, Ahmed Baha-Eddine Bensdira61-64
-
Modelowanie parametrów fotoprzetwornika opartego na heterostrukturze CdS/porowaty-CdTe/CdTe
Alena F. Dyadenchuk, Roman I. Oleksenko65-69
-
Projekt i wyzwania autonomicznego systemu monitorowania alarmów na statku dla zwiększenia bezpieczeństwa morskiego
Oumaima Bouanani, Sara Sandabad, Abdelmoula Ait Allal, Moulay El Houssine Ech-Chhibat70-76
-
Cyfryzacja podstacji z wykorzystaniem protokołu GOOSE między inteligentnymi urządzeniami elektronicznymi
Laura Yesmakhanova, Samal Kulmanova, Dildash Uzbekova, Bibigul Issabekova77-83
-
Koncepcyjny model tworzenia propozycji zapewnienia komunikacji jednostce z wykorzystaniem sztucznej inteligencji
Dmytro Havrylov, Roman Lukianiuk, Albert Lekakh, Olexandr Musienko, Vladymyr Startsev, Gennady Pris, Kyrylo Рasynchuk84-89
-
Opracowanie modelu analitycznego i metody optymalizacji priorytetowej obsługi korporacyjnej sieci komputerowej "Wybory"
Zakir Nasib Huseynov90-93
-
Heterogeniczna sieć neuronowa do prognozowania stanu wielostrefowych obiektów grzewczych
Maria Yukhimchuk, Volodymyr Dubovoi, Zhanna Harbar, Bakhyt Yeraliyeva94-99
-
Bufor napięcia push-pull o zwiększonej obciążalności
Oleksiy Azarov, Maxim Obertyukh, Mikhailo Prokofiev, Aliya Kalizhanova, Olena Kosaruk100-103
-
Ocena odnawialnych źródeł energii w warunkach niepewności przy użyciu rozmytej metody AHP
Kamala Aliyeva104-109
-
Model sieci energetycznej oparty na zasadzie fraktalno-klastrowej
Huthaifa A. Al_Issa, Artem Cherniuk, Yuliia Oliinyk, Oleksiy Iegorov, Olga Iegorova, Oleksandr Miroshnyk, Taras Shchur, Serhii Halko110-117
-
Modelowanie dynamicznych i statycznych trybów pracy asynchronicznego napędu elektrycznego małej mocy
Viktor Lyshuk, Sergiy Moroz, Yosyp Selepyna, Valentyn Zablotskyi, Mykola Yevsiuk, Viktor Satsyk, Anatolii Tkachuk118-123
-
Rozwój i optymalizacja urządzenia sterującego napędem hydraulicznym przenośnika taśmowego
Leonid Polishchuk, Oleh Piontkevych, Artem Svietlov, Oksana Adler, Dmytro Lozinsky124-129
-
Optymalizacja pracy światłowodowych czujników w warunkach kosmicznych
Nurzhigit Smailov, Marat Orynbet, Aruzhan Nazarova, Zhadyger Torekhan, Sauletbek Koshkinbayev, Kydyrali Yssyraiyl, Rashida Kadyrova, Akezhan Sabibolda130-134
-
Analiza wydajności VLC w optycznych systemach komunikacji bezprzewodowej do zastosowań wewnętrznych
Nurzhigit Smailov, Shakir Akmardin, Assem Ayapbergenova, Gulsum Ayapbergenova, Rashida Kadyrova, Akezhan Sabibolda135-138
-
Predykcja wskaźników jakości oprogramowania z zastosowaniem modyfikacji metod gradientów zintegrowanych
Anton Shantyr, Olha Zinchenko, Kamila Storchak, Andrii Bondarchuk, Yuriy Pepa139-146
Archiwum
-
Tom 16 Nr 1
2026-03-30 27
-
Tom 15 Nr 4
2025-12-20 27
-
Tom 15 Nr 3
2025-09-30 24
-
Tom 15 Nr 2
2025-06-27 24
-
Tom 15 Nr 1
2025-03-31 26
-
Tom 14 Nr 4
2024-12-21 25
-
Tom 14 Nr 3
2024-09-30 24
-
Tom 14 Nr 2
2024-06-30 24
-
Tom 14 Nr 1
2024-03-31 23
-
Tom 13 Nr 4
2023-12-20 24
-
Tom 13 Nr 3
2023-09-30 25
-
Tom 13 Nr 2
2023-06-30 14
-
Tom 13 Nr 1
2023-03-31 12
-
Tom 11 Nr 4
2021-12-20 15
-
Tom 11 Nr 3
2021-09-30 10
-
Tom 11 Nr 2
2021-06-30 11
-
Tom 11 Nr 1
2021-03-31 14
##plugins.themes.bootstrap3.article.main##
Authors
Abstrakt
Projektowanie nowego sprzętu hydraulicznego wymaga uwzględnienia specyfiki trybów pracy maszyn technologicznych. Dotyczy to w szczególności napędu hydraulicznego przenośnika taśmowego, który pracuje w warunkach zmiennego obciążenia. Dlatego też badania mające na celu obniżenie wskaźników charakterystyk statycznych i dynamicznych, obliczenia projektowe, a także modelowanie trójwymiarowe stanowią istotne zadania dla inżynierów i naukowców. Rozważono różne metody optymalizacji procesów dynamicznych. Preferencję nadano metodzie programowania liniowego jako głównej metodzie optymalizacji procesów dynamicznych w napędzie hydraulicznym w warunkach przeciążenia. Opracowano podstawowe schematy napędu hydraulicznego przenośnika taśmowego i urządzenia sterującego oraz opisano ich zasady działania. Sformułowano i rozwiązano nieliniowe równania różniczkowe w postaci Cauchy'ego przy użyciu pakietu oprogramowania MATLAB Simulink. Opracowano kompleksowe kryterium optymalizacji charakterystyk statycznych i dynamicznych napędu hydraulicznego przenośnika taśmowego. Przedstawiono wykresy procesów dynamicznych przed i po optymalizacji charakterystyk statycznych i dynamicznych w zależności od parametrów konstrukcji urządzenia sterującego. Obliczono minimalną wartość kompleksowej optymalizacji kryterium odpowiadającej racjonalnym parametrom konstrukcji urządzenia sterującego. Na podstawie tych parametrów opracowano trójwymiarowy model urządzenia sterującego. Uzyskane badania i obliczenia będą przydatne dla inżynierów i naukowców podczas opracowywania i projektowania nowych urządzeń hydraulicznych.
Słowa kluczowe:
Bibliografia
[1] Al-Fadhli A., Khorshid E.: Payload oscillation control of tower crane using smooth command input. Journal of Vibration and Control 29(3-4), 2023, 902–915 [https://doi.org/10.1177/10775463211054640]. DOI: https://doi.org/10.1177/10775463211054640
[2] Bao Z.: Study on simulation of system dynamic characteristics of hydraulic scissor lift based on load-sensing control technology. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering 612, 2019, 042036 [https://doi.org/10.1088/1757- 899X/612/4/042036]. DOI: https://doi.org/10.1088/1757-899X/612/4/042036
[3] Bereziuk O., et al.: Transient processes quality indicators of the rotation lever hydraulic drive for the dust-cart manipulator. Design, Simulation, Manufacturing: The Innovation Exchange. Springer, Cham 2023, 3–12 [https://doi.org/10.1007/978-3-031-32774-2_1]. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-32774-2_1
[4] Bereziuk O. V., et al.: High-precision ultrasonic method for determining the distance between garbage truck and waste bin. Mechatronic Systems 1. Routledge 2021, 279–290 [https://doi.org/10.1201/9781003224136-24]. DOI: https://doi.org/10.1201/9781003224136-24
[5] Bian T., et al.: Failure mode and effects analysis based on d numbers and topsis. Quality and Reliability Engineering International 34(4), 2018, 501–515 [https://doi.org/10.1002/qre.2268]. DOI: https://doi.org/10.1002/qre.2268
[6] Chen H., et al.: Power parametric optimization of an electro-hydraulic integrated drive system for powercarrying vehicles based on the taguchi method. Processes 10(5), 2022, 867 [https://doi.org/10.3390/pr10050867]. DOI: https://doi.org/10.3390/pr10050867
[7] Fathollahi-Fard A. M., Ahmadi A., Karimi B.: Multi-objective optimization of home healthcare with working-time balancing and care continuity. Sustainability 13(22), 2021, 12431 [https://doi.org/10.3390/su132212431]. DOI: https://doi.org/10.3390/su132212431
[8] Geng B., et al.: Stability analysis of the output speed in a hydraulic system powered by an inverter-fed motor. Lubricants 12(3), 2024, 64 [https://doi.org/10.3390/lubricants12030064]. DOI: https://doi.org/10.3390/lubricants12030064
[9] Gubarev A., et al.: Calculations of unsteady processes in channels of a hydraulic drive. Mechatronic Systems 1, Routledge 2021, 149–160 [https://doi.org/10.1201/9781003224136-13]. DOI: https://doi.org/10.1201/9781003224136-13
[10] Huang G., et al.: CFD-based physical failure modeling of directdrive electro-hydraulic servo valve spool and sleeve. Sensors 22(19), 2022, 7559 [https://doi.org/10.3390/s22197559]. DOI: https://doi.org/10.3390/s22197559
[11] Hunko I., et al.: The influence of wave processes of hydraulic oils on the operation of a hydraulic drive. Agricultural Engineering 26(1), 2022, 91–104 [https://doi.org/10.2478/agriceng-2022-0008]. DOI: https://doi.org/10.2478/agriceng-2022-0008
[12] Jongen H. T., Meer K., Triesch E.: Optimization Theory. Springer, 2004 [https://doi.org/10.1007/b130886]. DOI: https://doi.org/10.1007/b130886
[13] Karpenko M.: Aircraft hydraulic drive energy losses and operation delay associated with the pipeline and fitting connection. Aviation 28(1), 2024, 1–8 [https://doi.org/10.3846/aviation.2024.20946]. DOI: https://doi.org/10.3846/aviation.2024.20946
[14] Kozlov L., et al.: Optimization of design parameters of a counterbalance valve for a hydraulic drive invariant to reversal loads. Mechatronic Systems 1. Routledge 2021, 137–148 [https://doi.org/10.1201/9781003224136-12]. DOI: https://doi.org/10.1201/9781003224136-12
[15] Kovalevskyy S., et al.: Analysis of accuracy and adequacy of dynamic models of objects. New Technologies, Development and Application III 6. Springer International Publishing, 2020, 75–80 [https://doi.org/10.1007/978-3-030-46817-0_8]. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-46817-0_8
[16] Li S., et al.: Nonlinear dynamics of pilotoperated hydraulic control valves for submersible based on improved newmark-integration method. IEEE Access 11, 2023, 140238–140252 [https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3342322]. DOI: https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3342322
[17] Loveikin V., et al.: Optimization of the mode of movement of the boom system of the loader crane. Strength of Materials and Theory of Structures 111, 2023, 223–236 [https://doi.org/10.32347/2410-2547.2023.111.223-236]. DOI: https://doi.org/10.32347/2410-2547.2023.111.223-236
[18] Loveikin V. S., et al.: Minimization of oscillations of the tower crane slewing mechanism in the steadystate mode of trolley movement. Archive of Mechanical Engineering 70(3), 2023, 367–385 [https://doi.org/10.24425/ame.2023.146847]. DOI: https://doi.org/10.24425/ame.2023.146847
[19] Mamedov A., et al.: Analysis of factors affecting destabilization of a viscous liquid flow in channels. International Journal of Applied Mechanics and Engineering 28(3), 2023, 86–100 [https://doi.org/10.59441/ijame/172899]. DOI: https://doi.org/10.59441/ijame/172899
[20] Parmar N. J., et al.: Failure mode and effects analysis of hydraulic direct drive of belt conveyor system using a hybrid fuzzy ahp and fuzzy topsis method. 2023 [https://doi.org/10.2139/ssrn.4519785]. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4519785
[21] Petrov O., et al.: Energy Saving Load-Sensing Hydraulic Drive Based on Multimode Directional Control Valve. Design, Simulation, Manufacturing: The Innovation Exchange. Springer International Publishing, Cham 2021, 371–380 [https://doi.org/10.1007/978-3-030-77823-1_37]. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-030-77823-1_37
[22] Polishchuk L., et al.: Application of hydraulic automation equipment for the efficiency enhancement of the operation elements of the mobile machinery. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Srodowisk 9(2), 2019, 72–78 [https://doi.org/10.5604/01.3001.0013.2553]. DOI: https://doi.org/10.5604/01.3001.0013.2553
[23] Polishchuk L. K., et al.: Dynamics of the conveyor speed stabilization system at variable loads. Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Srodowisk 12(2), 2022, 60–63 [https://doi.org/10.35784/iapgos.2949]. DOI: https://doi.org/10.35784/iapgos.2949
[24] Romasevych Y., Loveikin V., Loveikin A.: Investigation of an influence of a ratio "swarm size-iterations number" on particle swarm optimization performance. IEEE 3rd KhPI Week on Advanced Technology (KhPIWeek). 2022, 1–4 [https://doi.org/10.1109/KhPIWeek57572.2022.9916498]. DOI: https://doi.org/10.1109/KhPIWeek57572.2022.9916498
[25] Romasevych Y., Loveikin V., Malinevsky O.: The method of calculating the maximum torque when jamming the auger of the screw conveyor. Machinery & Energetics 13(2), 2022, 83–90 [https://doi.org/10.31548/macheуnergy.13(2).2022.83-9]. DOI: https://doi.org/10.31548/machenergy.13(2).2022.83-90
[26] Shao S., Abdi E., McMahon R.: Stable operation of the brushless doubly-fed machine (BDFM). 7th International Conference on Power Electronics and Drive Systems, 2007, 897–902 [https://doi.org/10.1109/PEDS.2007.4487811]. DOI: https://doi.org/10.1109/PEDS.2007.4487811
[27] Singh A., et al.: Review on Conveyor Systems and Thermography. Journal of Engineering Science & Technology Review 13(1), 2020 [https://doi.org/10.25103/jestr.131.23]. DOI: https://doi.org/10.25103/jestr.131.23
[28] Singh V. P., et al.: Experimental evaluation of a novel electro-hydrostatic steering solution for off-road mobile machinery. Energy Conversion and Management 332, 2025, 119710 [https://doi.org/10.1016/j.enconman.2025.119710]. DOI: https://doi.org/10.1016/j.enconman.2025.119710
[29] Sorensen J. K., Hansen M. R., Ebbesen M. K.: Numerical and experimental study of a novel concept for hydraulically controlled negative loads. Modeling, Identification and Control 37(4), 2016, 195–211 [https://doi.org/10.4173/mic.2016.4.1]. DOI: https://doi.org/10.4173/mic.2016.4.1
[30] Sun H., et al.: Optimal energy consumption and response capability assessment for hydraulic servo systems containing counterbalance valves. Journal of Mechanical Design 14(5), 2023, 053501 [https://doi.org/10.1115/1.4056497]. DOI: https://doi.org/10.1115/1.4056497
[31] Syed I., et al.: Hydraulic conveyors, bucket conveyors, and monorails. Transporting Operations of Food Materials Within Food Factories. Woodhead Publishing, 2023, 293–313 [https://doi.org/10.1016/B978-0-12-818585-8.00013-1]. DOI: https://doi.org/10.1016/B978-0-12-818585-8.00013-1
[32] Szwemin P., et al.: CFD Approach and Visualization of Fluid Flow in a Single Acting Vane Pump. International Scientific-Technical Conference on Hydraulic and Pneumatic Drives and Control. Springer Nature Switzerland, Cham 2023, 33–43 [https://doi.org/10.1007/978-3-031-43002-2_4]. DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-031-43002-2_4
[33] Urbanowicz K., et al.: Theoretical and experimental investigations of transient flow in oil-hydraulic small-diameter pipe system. Engineering Failure Analysis 128, 2021, 105607 [https://doi.org/10.1016/j.engfailanal.2021.105607]. DOI: https://doi.org/10.1016/j.engfailanal.2021.105607
[34] Wang F., et al.: Improving productivity of a battery powered electric wheel loader with electric-hydraulic hybrid drive solution. Journal of Cleaner Production 440, 2024, 140776 [https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2024.140776]. DOI: https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2024.140776
[35] Wojcik W., et al.: Metrological aspects of controlling the rotational movement parameters of the auger for dewatering solid waste in a garbage truck. International Journal of Electronics and Telecommunications 69(2), 2023, 233–238 [https://doi.org/10.24425/ijet.2023.144355]. DOI: https://doi.org/10.24425/ijet.2023.144355
[36] Yan J. R., et al.: The design and research of hydraulic drive auto lift machine based on solidworks. Applied Mechanics and Materials 711, 2015, 108–111 [https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.711.108]. DOI: https://doi.org/10.4028/www.scientific.net/AMM.711.108
[37] Yang M.: Study on the digital hydraulic driving system of the belt conveyor. Machines 10(6), 2022, 417 [https://doi.org/10.3390/machines10060417]. DOI: https://doi.org/10.3390/machines10060417
[38] Yang W., Liu B., Xiao R.: Three-dimensional inverse design method for hydraulic machinery. Energies 12(17), 2019, 3210 [https://doi.org/10.3390/en12173210]. DOI: https://doi.org/10.3390/en12173210
[39] Zhang F.: Design of Hydraulic Control System for Press Machine and Analysis on Its Fluid Transmission Features. International Journal of Heat & Technology, 39(1), 2021, 161–169 [https://doi.org/10.18280/ijht.390117]. DOI: https://doi.org/10.18280/ijht.390117
[40] Zhou X., et al.: Reliability optimization design of hydraulic system considering oil contamination. Journal of Mechanical Science and Technology 34, 2020, 5041–5051 [https://doi.org/10.1007/s12206-020-1108-1]. DOI: https://doi.org/10.1007/s12206-020-1108-1
##plugins.themes.bootstrap3.article.details##
Abstract views: 444

